Sensitivität

In der Statistik gibt die Sensitivität (Empfindlichkeit oder Richtigpositiv-Rate) eines statistischen Tests oder eines anderen Klassifikators den in einem Test den Anteil der richtig-positiven Ergebnisse an der Gesamtheit der positiven Ergebnissen an, es bezeichnet somit die Wahrscheinlichkeit, ein positives Ergebnis auch als solches zu erkennen.

Falls das positive Ergebnis fälschlicherweise als negativ (falsch-negativ) eingeordnet wird, spricht man von einem Fehler 1. Art. Beispielsweise ist die Sensitivität einer medizinischen Untersuchungsmethode zur Erkennung einer Krankheit der Anteil an Kranken, bei denen die Krankheit erkannt wurde. Weitere Kennwerte zur Beurteilung eines Klassifikators sind die Spezifität, Relevanz, Segreganz und Korrektklassifikationsrate.

Die Sensitivität entspricht der Bedingten Wahrscheinlichkeit

P(positiv erkannt|tatsächlich positiv).

Mit der Rate der falsch-negativen addiert sich die Richtigpositiv-Rate zu 100%.

Siehe auch: Positiver prädiktiver Wert, Spezifität

Weitere Einzelheiten siehe unter Beurteilung eines Klassifikators.