Die partielle Autokorrelationsfunktion (PAKR) ist wie die Autokovarianzfunktion und die Autokorrelationsfunktion ein Instrument um Abhängigkeiten zwischen Zeitreihenwerten zu identifizieren. Die PAKR misst den linearen Zusammenhang zwischen
Yt und Yt+k unter Ausschaltung des Einflusses der dazwischen liegenden Variablen. Zur Bestimmung der PAKR gibt es verschiedene Verfahren:
Yule-Walker-Gleichungssysteme,
Durbin-Levinson-Algorithmus.
Letzere Methode geht rekursiv vor. Mit ihr kann auch eine empirische PAKR (geschätzte PAKR). Hinsichtlich der Signifikanz der partiellen Autokorrelationskoeffizienten hat Anderson gezeigt, dass diese approximativ normalverteilt sind. Eine Approximation der Standardabweichung der eimpirischen PAKR ist mit der Quenouille-Approximation möglich:
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